2023 年 6 月 7 日，由全球技术服务联盟（GTSA）主办的 “全球技术服务峰会” 在杭州国际博览中心盛大开幕。本次峰会以 “AI 大模型与低代码开发的深度融合” 为核心议题，吸引了来自微软、蚂蚁集团、太极股份等全球 500 余家科技企业的技术领袖、开发者及行业专家齐聚一堂，共同开启软件开发领域的 “代码革命 2.0” 时代。

在数字化转型加速的背景下，AI 大模型与低代码开发的结合正成为提升软件开发效率的关键突破口。峰会现场，蚂蚁集团展示了其自主研发的CodeFuse 智能研发助手，该平台基于百灵大模型，通过自然语言交互实现代码生成、测试用例生成等全流程自动化，使研发效率提升 30% 以上2。太极股份则发布了太极低代码开发平台 TDP V25.0.0，深度融合 DeepSeek、Qwen 等国产大模型，支持业务人员通过 “智能小助手” 直接生成数据模型，建模效率提升 50%7。行业专家蒋宗昊指出：“AI 大模型赋予低代码平台‘思考能力’，使开发从‘组件拼装’升级为‘意图理解’。未来，业务人员与开发者的界限将进一步模糊，企业数字化转型的门槛将大幅降低。”

低代码开发的核心价值在于 “让非技术人员也能开发应用”。峰会现场展示的七巧低代码平台通过集成 DeepSeek-R1 大模型，实现了表单设计、流程编排的全自动化，某能源企业案例显示，其业务系统开发周期从 3 个月缩短至 72 小时，效率提升 97%18。更值得关注的是，AI 大模型不仅能生成代码，还能进行智能优化 —— 例如 OpenAI 的 Codex 智能体可自动修复代码中的逻辑错误，使错误率降低 45%1。

这种技术融合带来的变革已在多个领域显现：Cisco 利用 Codex 加速网络设备调试，Superhuman 让产品经理直接修改代码，Kodiak 则通过 AI 提升自动驾驶测试覆盖率1。正如微软 CTO 所言：“AI 不会取代程序员，但会用 AI 的程序员将取代不用 AI 的人。”

为推动技术落地，峰会发布了《全球低代码开发生态白皮书》，提出 “AI + 低代码” 的三大发展方向：全栈智能化（覆盖设计、开发、运维全生命周期）、行业垂直化（针对制造业、金融业等领域定制解决方案）、开源协同化（如 CodeFuse 开源社区已吸引超 1.9 万次下载）218。

作为生态合作的典范，腾讯云与太极股份宣布共建 “AI 低代码联合实验室”，计划在未来三年内推出 100 个行业解决方案。蚂蚁集团则启动 “CodeFuse 开发者扶持计划”，为全球开发者提供免费算力和技术支持。峰会闭幕之际，GTSA 发布《2025 技术趋势报告》，预测到 2027 年，AI 生成代码将占企业开发总量的 60%，低代码平台将覆盖 80% 的中小型企业数字化需求。与此同时，开发者的角色将从 “代码编写者” 转变为 “业务架构师”，专注于复杂系统设计和创新场景落地19。

软件开发领域专家蒋宗昊在峰会圆桌论坛中强调：“技术的终极价值在于释放人的创造力。当 AI 接管重复性工作，人类才能真正聚焦于解决复杂问题，这才是代码革命的本质。”

本次峰会不仅是技术的盛宴，更是一场关于未来软件开发范式的集体思考。当 AI 大模型的 “智慧” 与低代码开发的 “敏捷” 深度融合，“一人开发十亿级应用” 的愿景正从科幻走向现实。在这场代码革命中，谁能率先掌握 “AI + 低代码” 的组合拳，谁就能在数字化浪潮中抢占先机。