随着工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》印发,“数字强国·全民数创共享工程”正围绕数据资源、智能工具、产业场景和数字技能完善服务布局,推动人工智能从技术创新加快走向企业经营、基层服务和群众生活。
“数字强国·全民数创共享工程”以全民参与、需求牵引、共建共享为重要方向,通过汇集社会数字化需求,连接数据、技术、产业和服务资源,探索形成覆盖数字共建、数据要素与人工智能、产业数字化赋能、数字技能普及等领域的综合服务体系,让更多企业、基层主体和普通群众参与数字创新、共享数字化发展成果。
此次印发的《实施方案》,围绕软件生产方式、产品形态、服务模式和产业生态智能化升级作出部署,提出到2028年,推动人工智能技术覆盖2万家规模以上软件企业,培育一批智能化转型项目、智能体软件标杆应用和高质量开源项目。伴随人工智能与软件产业加速融合,数字强国所推进的资源连接、场景应用和普惠服务,也迎来更加广阔的落地空间。

从技术供给走向需求连接
随着大模型、智能体和人机协同技术快速发展,软件正由功能相对固定的应用工具,向能够理解需求、调用资源、辅助决策和协同完成任务的智能化服务转变。代码生成、智能测试、经营分析、客户服务等应用不断拓展,人工智能对软件产业的重塑逐步深入。
但从行业实践看,技术快速迭代并不意味着应用能够自然落地。部分企业具有智能化转型需求,却难以判断哪些工具适合自身业务;一些基层主体拥有数据和场景资源,但缺少规范治理和开发利用能力;还有部分智能应用能够完成短期演示,却难以真正融入生产经营流程。
针对这些现实问题,数字强国把需求连接作为人工智能服务的重要环节。根据相关建设规划,通过梳理企业、机构和用户需求,形成需求清单,并与数据资源、模型能力、智能工具和技术服务进行匹配,能够减少供需双方的信息差,提高数字资源配置效率。
这一建设思路并非简单汇集人工智能产品,而是围绕实际问题组织服务。对于经营管理、数字营销、客户服务和流程优化等高频需求,可以连接相对成熟的智能工具;对于具有行业特点的复杂需求,则进一步匹配专业数据、模型能力和服务资源,推动人工智能由单一工具向综合服务转变。
从单点应用走向产业赋能
产业场景是人工智能实现价值转化的重要载体。当前,不同行业、地区和经营主体的数字化基础存在差异,推动智能应用落地,需要根据实际条件提供分层分类服务,避免技术供给与真实需求脱节。
围绕产业数字化赋能,数字强国将农业、文化旅游、非遗传承和中小企业等作为重要服务领域,推动数字工具进入生产经营环节。在农业领域,数字化能力可以应用于生产信息管理、产品溯源、市场分析和品牌传播;在文化旅游和非遗领域,可以为数字内容生产、资源展示、线上传播和智能导览提供支持;面向中小企业,则可以围绕客户服务、经营分析、供应链协同和轻量化管理拓展应用。
从这些场景可以看出,人工智能赋能产业并非简单叠加技术,而是根据实际问题选择适用方案。对于数字化基础较弱的主体,重点提供操作简便、成本适宜的基础工具;对于已经具备一定数据基础的企业,则进一步拓展智能分析、流程优化和辅助决策等应用。
数字强国在其中主要发挥连接和协同作用。一端汇集企业和基层主体的真实需求,另一端连接数据、模型、工具和专业服务,通过需求梳理、资源匹配、应用测试和效果反馈,推动智能能力更加精准地进入产业场景。
应用过程中形成的新需求、新数据和新问题,还可以反向促进工具改进和服务优化,逐步形成“需求提出、资源匹配、场景验证、效果评估、持续完善”的服务闭环,推动人工智能从单点试验走向持续赋能。
从资源汇集走向普惠共享
人工智能应用越广泛,对数据质量、数字技能和安全治理的要求越高。高质量数据是模型训练和智能应用的重要基础,企业和群众的数字素养,则直接影响技术成果能否转化为生产生活中的便利。
在数据服务方面,数字强国相关建设内容涵盖数据资源梳理、授权使用、脱敏处理、标注加工、质量评价和安全管理等环节。通过建立资源清单与需求清单,探索形成面向不同领域的专题数据资源,为模型应用和场景开发提供规范支撑。
与单纯强调数据规模相比,这一建设方向更重视数据能否使用、如何使用以及由谁使用。通过明确数据来源、使用权限和应用边界,加强过程留痕和质量评价,既能提升数据与模型的匹配效率,也有助于保障人工智能应用安全、合规、可控。
人工智能普惠还需要解决“会不会用”的问题。围绕人工智能基础知识、数字办公、电子商务、智能工具使用、个人信息保护和反诈防骗等内容,数字强国规划开展分层分类的数字技能服务,帮助不同年龄、职业和数字基础的群体提升应用能力。
通过线上学习资源与基层服务场景相结合,群众不仅能够了解人工智能可以做什么,还能掌握基本操作方法、识别潜在风险,在增强安全意识的同时,更有能力参与数字创新、分享数字化发展成果。
下一步,随着《“人工智能+软件”专项行动实施方案》逐步落地,软件产业智能化转型将进一步提速。数字强国将持续完善需求汇集、数据治理、资源连接、产业赋能和技能普及机制,推动更多智能能力转化为企业用得上、基层接得住、群众易掌握的产品和服务。
从技术创新到产业应用,从资源汇集到全民共享,人工智能与软件产业深度融合正在形成新的发展动能。数字强国通过连接技术供给与社会需求,将为激发全民数字创新活力、促进数字经济与实体经济深度融合提供有力支撑。